c nc op open opencv 上采样学习学习笔记采样金字塔高斯

【opencv学习笔记】014之上采样与降采样

标签： c nc op open opencv 上采样学习学习笔记采样金字塔高斯

3、上采样与降采样 1.高斯金字塔 2.高斯不同 3.拉普拉斯金字塔 4.API 5.代码展示 6.执行结果 7.先降采样再上采样 8.执行结果一、前言继续填坑。如果想看其他有关于OpenCV学习方法介绍、学习教程、代码实战、常见...

【OpenCV学习】第11课:图像金字塔 - 上采样与降采样(高斯金字塔，放大与缩小图像)

标签： opencv 学习计算机视觉

参考文章链接:https://blog.csdn.net/qq_54185421/article/details/124350723。

[OpenCV / The Laplacian pyramid] 浅析拉普拉斯金字塔 / 利用拉普拉斯完成采样的恢复学习笔记

标签： opencv 计算机视觉机器学习

拉普拉斯金字塔与高斯金字塔结合一、背景众所周知，上采样和下采样是不不可逆的操作。也就是：通过以上分析可知，向上采样和向下采样是相反的两种操作。但是，由于向下采样会丢失像素值，所以这两种操作并不是...

Opencv学习笔记(3)——图像金字塔——上采样与降采样

标签： opencv 计算机视觉 cv

Opencv学习笔记(3)——图像金字塔——上采样与降采样一.相干原理介绍 1.图像金字塔我们在图像处理中常常会调整图像大小，最常见的就是放大(zoom in)和缩小（zoom out），尽管几何变换也可以实现图像放大和缩小，...

【openCV学习笔记】图像金字塔&上采样与降采样

标签： opencv 计算机视觉人工智能

图像金字塔概念采样API 高斯不同

python 高斯金字塔_opencv学习笔记python实现图像金字塔（高斯金字塔与拉普拉斯金字塔）...

标签： python 高斯金字塔

使用拉普拉斯金字塔时，图像必须是2^n*2*m使用拉普拉斯金字塔先要知道高斯金字塔这两种过程是图片缩小与放大缩小 reduce = 高斯模糊 + 降采样(pyrDown)放大 expand = 扩大(升采样/pyrUp) + 卷积#-*-coding:utf-8 -*...

第11章图像金字塔 -- 下采样cv2.pyrDown() ，上采样cv2.pyrUp()

标签： opencv 计算机视觉机器学习

《OpenCV 轻松入门面向Python》学习笔记 cv2.pyrDown() 函数cv2.pyrDown() 用于实现高斯金字塔中的下采样。函数原型： dst_img = cv2.pyrDown(src_img, dstsize) 参数： dst_img：目标图像 src_img：原始图像 ...

opencv学习笔记(11)：图像上采样和降采样

标签： opencv

高斯金字塔 – 用来对图像进行降采样拉普拉斯金字塔 – 用来重建一张图片根据它的上层降采样图片高斯金字塔是从底向上，逐层降采样得到。降采样之后图像大小是原图像MxN的M/2 x N/2 ,就是对原

OpenCV 学习笔记（重采样和图像缩放）

OpenCV 有两个函数，用来将图像尺寸缩小一半或扩大一半： pyrDown pyrUp 这两个函数用来形成图像的高斯...原理上这个函数是先做一个高斯低通滤波，然后再降采样。第三个参数 dstsize 是输出图像的 size，但是这个

OpenCV学习笔记（一）之图像金字塔-上采样与降采样与DOG

标签： opencv 计算机视觉图像识别

高斯金字塔是从底向上，逐层降采样得到的。高斯金字塔的生成过程分为两步： 1.对当前层进行高斯模糊。 2.删除当前层的偶数行与列。 3.即可得到上一层的图像，这样上一层跟下一层相比，都只有它的1/4大小。上采样与...

OpenCV-python学习笔记（十一）——图像金字塔

标签： opencv python 计算机视觉

OpenCV-python学习笔记（十一）——图像金字塔

OpenCV4.5.5学习笔记（十二）：漫水填充，图像金字塔（高斯金字塔，拉普拉斯金字塔和图像尺寸缩放）与阈值...

标签： visual studio windows c++

高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔3.图像尺寸缩放三、阈值化总结前言笔者本科时候有幸接触了OpenCV3.2.0版本的学习，后因考研压力不得不暂时停下学习的脚步，现在考研任务结束了，未来的导师也是从事的该方向，笔者又...

python-opencv学习笔记（七）：滑动窗口与图像金字塔

标签：机器学习计算机视觉 opencv

本节内容是我在实验楼所做实验，结合opencv官方对于这两种方法的例子与说明，想总结一些关于自己的笔记，也算是更系统的学习了yolo的运行方式。滑动窗口滑动窗口（Sliding Windows）在目标检测过程中的作用是定位...

opencv学习笔记python实现图像金字塔（高斯金字塔与拉普拉斯金字塔）

使用拉普拉斯金字塔先要知道高斯金字塔这两种过程是图片缩小与放大缩小 reduce = 高斯模糊 + 降采样（pyrDown）放大 expand = 扩大（升采样/pyrUp） + 卷积 #-*-coding:utf-8 -*- import cv2 as cv #高斯...

OpenCV学习笔记（四）【拉普拉斯/高斯金字塔】

标签：计算机视觉 opencv 深度学习

高斯金字塔　●对图像向上采样：pyrUp函数　●对图像向下采样：pyrDown函数图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。图像金字塔最初...

OpenCV学习笔记12-图像金字塔的原理及代码实现

标签： python 人工智能计算机视觉

其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部是低分辨率的近似。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低。图像金字

Opencv学习笔记（六）图像金字塔

标签： opencv 计算机视觉

标准意义上的高斯金字塔指的是不同分辨率的同一张图像所组成的图像结构，金字塔从上往下生成，图片的分辨率不断增大，称作上采样；金字塔从下往上生成，图片的分辨率不断减下，称作下采样。 i.下采样下采样是对...

11月5日 OpenCV 实战基础学习笔记——图像金字塔、轮廓、模板匹配

标签： opencv 计算机视觉学习

本文为11月5日 OpenCV 实战基础学习笔记——图像金字塔、轮廓、模板匹配，分为六个章节： - 图像金字塔； - 图像轮廓； - 模板匹配； - 直方图； - 傅里叶变换； - 信用卡识别实战。

opencv学习笔记8 高斯金字塔，拉普拉斯金字塔，调整大小

高斯金字塔用来向下降采样图像拉普拉斯金字塔用来从金字塔底层图像中向上采样重建一个图像 1.像上采样 void pyrUp(InputArray src, OutputArraydst, const Size& dstsize=Size(), int borderType=BORDER_...

【OpenCV学习笔记】之图像金字塔（Image Pyramid）

标签： OpenCV 图像金字塔图像处理

一、尺度调整顾名思义，即对源图像的尺寸进行放大或者缩小变换。在opencv里面可以用resize函数，将源图像精准地转化为指定尺寸的目标...而下面要说的图像金字塔的用处很大，在特征检测中都是基础理论和技术； ...

OpenCV学习笔记之十——图像金字塔（高斯金字塔，拉普拉斯金字塔、图片尺寸缩放）

标签： Opencv 图像处理图像金字塔

首先感谢@浅墨_毛星云，本篇博文是小武通过学习@浅墨_毛星云的博客以及书籍《opencv3.0编程入门》整理的笔记及疑问心得，小武水平有限，欢迎交流。@浅墨_毛星云博文：...

opencv学习笔记（十五）图像上采样与降采样

标签：计算机视觉

最常见的就是放大(zoom in)和缩小（zoom out），一个图像金字塔式一系列的图像组成，最底下一张是图像尺寸最大，最上方的图像尺寸最小，从空间上从上向下看就想一个古代的金字塔。（2）常见金字塔：高斯金子塔 ...

OpenCv-Python学习笔记(十一)：图像金字塔

标签： opencv 学习计算机视觉

高斯图像金字塔和拉普拉斯图像金字塔

学习笔记之——3D Gaussian Splatting及其在SLAM与自动驾驶上的应用调研

标签： NeRF 3DGS SLAM

论文主页3D Gaussian Splatting是最近NeRF方面的突破性工作，它的特点在于重建质量高的情况下还能接入传统光栅化，优化速度也快（能够在较少的训练时间，实现SOTA级别的NeRF的实时渲染效果，且可以以 1080p 分辨率...

Opencv学习笔记（四）-----图像金字塔、图像轮廓、图像近似

标签： opencv 计算机视觉图像识别

Opencv学习笔记（四）-----图像金字塔、图像轮廓、图像近似前言一、图像金字塔1.高斯金字塔1.1向下采样法1.2向上采样法1.3原图及两种采样方法对比2.拉普拉斯金字塔：二、图像轮廓三、图像近似四、图像边界总结前言...

OpenCV学习笔记(八)——图像金字塔

标签： opencv 计算机视觉 python

图像金字塔方法及常用函数。

YOLOV1学习笔记

标签： YOLO 学习笔记

在计算机视觉以及数字图像处理中方向梯度直方图是一种能对物体进行检测的基于形状边缘特征的描述算子（用于量化图像局部特征的算法工具，它将图像中的关键点，例如角点、边缘点或尺度不变特征点，周围的像素信息转化...

opencv学习笔记十三：图像金字塔(高斯金字塔,拉普拉斯金字塔)

标签： opencv 计算机视觉 python

高斯金字塔：向下采样方法（缩小）高斯金字塔：向上采样方法（放大） img=cv2.imread("AM.png") cv_show(img,'img') print(img.shape) #(442, 340, 3) up=cv2.pyrUp(img) cv_show(up,'up') print (up.shape) #...

opencv学习笔记十：图像金字塔

标签：图像金字塔下采样上采样

图像下采样：下一层图像尺寸相对上一层缩小一半，对原图像先进行高斯模糊，再删除偶数行和列，依次下去；图像上采样：将下一层图像先增加偶数行和列，再进行高斯模糊。下采样：pyrDown(src, dst1, Size(src.cols...